Schlüsseltechnologien

Robustes und sicheres Machine Learning (RSML); Forschung und Entwicklung von Ansätzen hinsichtlich robustem und sicherem Machine Learning für sicherheits- und verteidigungsrelevante Einsatzsysteme

  1. Status: Projektphase

Beschreibung

Ziel des Wettbewerbs ist die Erforschung und Entwicklung neuer Ansätze zur Steigerung der Robustheit und Sicherheit neuronaler KI-Ansätze im Kontext von Einsatzsystemen in den Domänen der inneren und äußeren Sicherheit. Bei den Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten soll dabei sowohl konzeptionell als auch modell- bzw. anwendungsbezogen die Frage adressiert werden, ob, wie und in welchem Umfang Sicherheits- und Robustheitseigenschaften für spezifische Anwendungsdomänen und Systeme nachgewiesen werden können, wo die Grenzen einer Nachweisbarkeit liegen und wie sich Systeme mit solchen Eigenschaften als Prototyp oder Minimal Viable Product realisieren lassen. Gemessen am Technologie-Reifegrad (Technology Readiness Level, TRL) sollen in diesem Projekt Ansätze mit TRL 1 (Grundlagenforschung) bis TRL 4 (Laborprototypen) verfolgt werden.

Das Hauptziel der Beschaffung besteht darin, zum Ende der Projektlaufzeit anhand eines realen Einsatzsystems der inneren oder äußeren Sicherheit zu demonstrieren und evaluieren, wie die entwickelten Ansätze zur Steigerung der Robustheit und Sicherheit neuronaler KI-Ansätze entlang der gesamten ML-Prozesskette nachweisbar sicher angewendet werden können. Dies kann mithilfe von Softwareartefakten wie bspw. Absicherungs- und Datenaufbereitungstools, Modellarchitekturen, Foundation Models und integrierten ML-Systemen, die sich im Rahmen von Labor- und Anwendungstests sowie Evaluationen gegenüber konkurrierenden Ansätzen und ggf. Baseline-Modellen bewähren müssen, geschehen. Thematisch gliedert sich das Projekt in die Forschungsschwerpunkte: 1.) Automatisierte Absicherung der Datenqualität, 2.) Hybride Modelle aus neuronalen und symbolischen KI-Systemen, 3.) Formale Verifikation von ML-Modellen, 4.) Sichere Systemeinbettung, 5.) Verifikation über den gesamten Lebenszyklus. Die Leistungserbringung ist in mehrere Phasen aufgeteilt. Die besten und innovativsten der konkurrierenden Lösungen werden im Rahmen des Verfahrens anhand der in den Vergabeunterlagen festgelegten Kriterien schrittweise ermittelt und ausgewählt.

Frist für die Einreichung der Teilnahmeanträge

23.05.2023, 18:00 Uhr, über www.evergabe-online.de oder direkt www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=505660

Auftraggeber: Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH
Vergabestelle: Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH
Leistungen und Erzeugnisse: Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung
Ausschreibungsweite: Europaweit
Vergabeverfahren: Vorkommerzielle Auftragsvergabe
Vergabeart: in Anlehnung an ein Verhandlungsverfahren mit vorherigem Teilnahmewettbewerb
Erfüllungsort: Halle (Saale), Kreisfreie Stadt
Kontakt: ausschließlich über das Bieterportal
Auftragsbekanntmachungsnummer: 2023/S 070-206022
CPV-Code: 73000000

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