Secure Society

Brain-Computer Interfaces (BCI): Safe Neural Human-Machine Interaction

  1. Status: Project phase

Background

The program “Safe Neural Human-Machine Interaction” takes brain-computer interfaces (BCIs) to a new level of safety. BCIs are revolutionary technologies that make it possible to read electrical signals from the brain and use them to control external devices. For example, paraplegics can learn to control a robotic arm with their thoughts. However, many neurotechnologies currently still have to be implanted invasively, i.e. a person’s skull must be opened and the electrodes placed directly on the surface of the brain or in deeper regions. To avoid this, we would like to develop a neurotechnology that works without invasive methods. It is particularly important for us to ensure the security and protection of personal user data.

Aim

How can the personal rights, data security and data integrity of brain data
be ensured in neural communication with machines?

How can communication between humans and (semi-)autonomous systems be simplified, shortened and without the detour via text, touch or voice input?

How can large amounts of information be cognitively captured, processed and seamlessly output as instructions?

Projects

Brain Privacy Framework:

Um die Persönlichkeitsrechte und die Datensicherheit bei neuronaler Mensch-Maschine-Kommunikation zu gewährleisten, haben wir das Brain-Privacy-Framework entwickeln lassen. Darin wird beschrieben, wie Neurotechnologie sicher und verantwortungsvoll entwickelt werden kann und die Nutzerinnen und Nutzer ein hohes Maß an Kontrolle über ihre Daten behalten. Das Brain-Privacy-Framework setzt damit neue Maßstäbe für Sicherheit und Verantwortung in der Entwicklung neuer BCI-Technologie.

Weitere Infos zur Vorstudie Brain Privacy Framework

Neuroadaptivity for Autonomous Systems (NAFAS):

Auf Basis des Brain-Privacy-Frameworks haben wir die Entwicklung eines Prototyps für ein sicheres Brain-Computer-Interface in Auftrag gegeben. Dieses wird nach umfangreicher Prüfung und intensiven Verhandlungsrunden vom Cottbuser Startup Zander Laboratories GmbH umgesetzt. Das Herzstück von NAFAS besteht aus der Verwendung von Neurotechnologie, die es ermöglicht, Informationen von einem Gehirn auszulesen und so die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu erleichtern. Dabei wird erstmalig mit sogenannten passiven BCIs gearbeitet. Mit einem passiven BCI muss sich die Nutzerin oder der Nutzer im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen in den Neurotechnologien nicht aktiv bestimmte Dinge vorstellen, sondern – wie man es im Alltag auch gewohnt ist – einfach die gewünschte Handlung durchführen. Ziel ist es, eine neue Generation von Maschinen zu entwickeln, die sich in Echtzeit an die kognitiven und affektiven Zustände der Benutzerin oder des Benutzers anpassen können, um das Erlebnis zu personalisieren und die Effektivität autonomer Systeme zu verbessern.

Projektseite des Auftragnehmers NAFAS


Questions about the programme? Please write to us:

  1. Program team: Safe Society | Human-Machine Interaction
  2. E-Mail: bci@cyberagentur.de

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